OpenAI y Anthropic han dejado claro sus posiciones de privacidad empresarial, prometiendo no entrenar modelos con datos de cuentas empresariales. Sin embargo, el verdadero riesgo para los secretos corporativos radica en que los empleados utilicen cuentas de consumo para manejar información sensible. Ambas empresas establecen una distinción entre los niveles empresarial y de consumo, permitiendo que el latter permita el entrenamiento en chats de usuarios a menos que los individuos opten por no participar.
Retención de Datos
Incluso dentro de cuentas empresariales configuradas correctamente, los períodos de retención de datos pueden variar desde 7 hasta 30 días, lo que supone un riesgo para las industrias que operan bajo estrictos marcos regulatorios. El punto de vulnerabilidad no es la tecnología, sino más bien los humanos que la utilizan, ya que los empleados pueden filtrar involuntariamente información confidencial a través de cuentas de consumo.
Implicaciones Regulatorias
Para industrias como la atención médica, las finanzas y los servicios legales, es necesaria una evaluación cuidadosa de la retención y el acceso a los datos para garantizar el cumplimiento de los marcos regulatorios. La pregunta ya no se centra solo en el entrenamiento con datos empresariales, sino también en quién puede acceder a los datos durante el período de retención y bajo qué circunstancias. Basado en informes de cryptobriefing.com.