Tether 学院扩展，新增 80 个 AI 课程

Tether Academy 添加了 80 个新的本地 AI 课程，使用公司的开源框架 QVAC。更新包括可在本地机器上完全离线执行的可运行代码样本，以及音乐生成演示。

QVAC 框架提供了一个单一的 API，用于在多个操作系统上本地运行 AI 模型，并支持 P2P 网络和硬件无关的推理。这种方法规避了与基于云的 AI 服务相关的延迟和隐私问题。

关键特性

每个课程都包含可运行的代码样本，允许开发人员在自己的硬件上执行真实的 AI 操作。音乐生成示例尤其值得注意，因为它将 QVAC 定位为一个更通用的 AI 工具包。

背景

开源 SDK 首次发布于 2026 年 4 月，这次教育扩展标志着该平台公共生活中的一个重要里程碑。QVAC 的功能由 Tether 的合成训练数据集计划 Genesis 提供支持，截至 2025 年底，Genesis 已经包含了 19 个领域的 148 亿个标记。