Tether Academy ha agregado 80 nuevas lecciones sobre inteligencia artificial local utilizando QVAC, el marco de código abierto de la empresa. La actualización incluye ejemplos de código ejecutables que se ejecutan completamente sin conexión en máquinas locales, así como una demostración de generación de música.
El marco de QVAC proporciona una sola API para ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente en varios sistemas operativos y admite redes P2P y inferencia agnóstica de hardware. Este enfoque evita la latencia y las preocupaciones de privacidad asociadas con los servicios de inteligencia artificial basados en la nube.
Características clave
Cada lección consiste en ejemplos de código ejecutables, lo que permite a los desarrolladores ejecutar operaciones de inteligencia artificial reales en su propio hardware. El ejemplo de generación de música es particularmente destacado, ya que posiciona a QVAC como una herramienta de inteligencia artificial de propósito más general.
Antecedentes
El SDK de código abierto se lanzó por primera vez en abril de 2026, y esta expansión educativa marca un hito significativo en la vida pública de la plataforma. La iniciativa Genesis de Tether, que comprende 148 mil millones de tokens en 19 dominios a fines de 2025, impulsa las capacidades de QVAC.
