テザー・アカデミーが80のAIレッスンで拡大

Tether Academyは、QVACオープンソースフレームワークを使用するlocal AIの80個の新しいレッスンを追加しました。アップデートには、ローカルマシン上で完全にオフラインで実行できる実行可能なコードサンプルと、ミュージックジェネレーションデモが含まれます。

QVACフレームワークは、複数のオペレーティングシステム上でローカルにAIモデルを実行するためのシングルAPIを提供します。また、P2Pネットワーキングとハードウェア無視型のインフェレンスをサポートします。このアプローチは、クラウドベースのAIサービスに伴う遅延とプライバシー関心を回避します。

キー機能

各レッスンには実行可能なコードサンプルが含まれており、開発者は自分のハードウェアで実際のAIオペレーションを実行できます。ミュージックジェネレーション例は、QVACをより一般的なAIツールkitとして位置付けるのに特に注目すべきものです。

バックグラウンド

オープンソースSDKは2026年4月にリリースされました。この教育的拡張はプラットフォームの公的生活の重要な里程碑です。QVACの能力を推進するのは、Tetherの合成トレーニングデータセットのGenesisイニシアチブです。2025年末には、19つのドメインで148億トークンを構成する合計が記録されました。